Pagtuki sa Pagkasensitibo sa Excel (Sample Datasheet)

Ang mga proseso sa natad sa pinansya kanunay nga konektado - ang usa ka hinungdan nagdepende sa lain ug nagbag-o niini. Sunda kini nga mga pagbag-o ug sabta kung unsa ang madahom sa umaabot, tingali gamit ang mga function sa Excel ug mga pamaagi sa spreadsheet.

Pagkuha daghang mga resulta gamit ang usa ka lamesa sa datos

Ang mga kapabilidad sa Datasheet mao ang mga elemento sa what-if analysis—kasagaran gihimo pinaagi sa Microsoft Excel. Kini ang ikaduhang ngalan alang sa pagtuki sa pagkasensitibo.

Kinatibuk-ang Pagpasabut

Ang usa ka lamesa sa datos usa ka klase nga sakup sa mga cell nga magamit aron masulbad ang mga problema pinaagi sa pagbag-o sa mga kantidad sa pipila ka mga cell. Gihimo kini kung gikinahanglan nga masubay ang mga pagbag-o sa mga sangkap sa pormula ug makadawat mga update sa mga resulta, sumala sa kini nga mga pagbag-o. Atong hibal-an kung giunsa ang paggamit sa mga lamesa sa datos sa panukiduki, ug kung unsang mga klase sila.

Mga sukaranan bahin sa mga lamesa sa datos

Adunay duha ka matang sa mga lamesa sa datos, magkalahi sila sa gidaghanon sa mga sangkap. Kinahanglan nimo nga mag-compile og usa ka lamesa nga adunay pagtutok sa gidaghanon sa mga kantidad uXNUMXbuXNUMXbnga kinahanglan nimo nga susihon kini.

Ang mga statistician naggamit sa usa ka variable nga lamesa kung adunay usa ra ka variable sa usa o daghan pa nga mga ekspresyon nga makausab sa ilang resulta. Pananglitan, kini kanunay nga gigamit kauban ang function sa PMT. Ang pormula gilaraw aron makalkulo ang kantidad sa regular nga pagbayad ug gikonsiderar ang rate sa interes nga gitakda sa kasabutan. Sa ingon nga mga kalkulasyon, ang mga variable gisulat sa usa ka kolum, ug ang mga resulta sa mga kalkulasyon sa lain. Usa ka pananglitan sa usa ka data plate nga adunay 1 variable:

Sunod, hunahunaa ang mga palid nga adunay 2 nga mga variable. Gigamit kini sa mga kaso diin ang duha ka mga hinungdan nag-impluwensya sa pagbag-o sa bisan unsang timailhan. Ang duha ka mga variable mahimo’g mahuman sa lain nga lamesa nga adunay kalabotan sa pautang, nga magamit aron mahibal-an ang labing kaayo nga panahon sa pagbayad ug ang kantidad sa binulan nga pagbayad. Sa kini nga kalkulasyon, kinahanglan nimo nga gamiton ang function sa PMT. Usa ka pananglitan sa usa ka lamesa nga adunay 2 nga mga variable:

Paghimo usa ka lamesa sa datos nga adunay usa ka variable

Hunahunaa ang pamaagi sa pag-analisar gamit ang pananglitan sa usa ka gamay nga tindahan sa libro nga adunay 100 ra nga mga libro sa stock. Ang uban niini mahimong ibaligya nga mas mahal ($50), ang nahabilin mas mubu sa mga pumapalit ($20). Ang kinatibuk-ang kita gikan sa pagbaligya sa tanan nga mga butang gikalkula - ang tag-iya nakahukom nga iyang ibaligya ang 60% sa mga libro sa taas nga presyo. Kinahanglan nimo nga mahibal-an kung giunsa ang pagtaas sa kita kung imong dugangan ang presyo sa usa ka mas dako nga gidaghanon sa mga butang - 70%, ug uban pa.

Pagtagad! Ang kinatibuk-ang kita kinahanglan nga kalkulado gamit ang usa ka pormula, kung dili, dili mahimo ang pag-compile sa usa ka lamesa sa datos.

1. Pagpili og usa ka libre nga cell gikan sa ngilit sa sheet ug isulat ang pormula niini: = Cell sa kinatibuk-ang kita. Pananglitan, kung ang kita gisulat sa cell C14 (gipakita ang random nga pagtawag), kinahanglan nimo kini isulat: =S14.
2. Gisulat namo ang porsyento sa gidaghanon sa mga butang sa kolum sa wala niini nga selula - dili ubos niini, kini importante kaayo.
3. Gipili namo ang han-ay sa mga selula diin nahimutang ang porsyento nga kolum ug ang link sa kinatibuk-ang kita.

4. Nakita namon sa tab nga "Data" ang aytem nga "Unsa kaha kung pagtuki" ug i-klik kini - sa menu nga magbukas, pilia ang kapilian nga "Data table".

5. Usa ka gamay nga bintana ang magbukas diin kinahanglan nimo nga ipiho ang usa ka cell nga adunay porsyento sa mga libro nga una nga gibaligya sa taas nga presyo sa kolum nga "Pagpuli sa mga kantidad sa mga linya sa ...". Kini nga lakang gihimo aron makalkula pag-usab ang kinatibuk-ang kita nga gikonsiderar ang pagtaas sa porsyento.

Human sa pag-klik sa "OK" nga buton sa bintana diin ang datos gisulod alang sa pagtipon sa lamesa, ang mga resulta sa mga kalkulasyon makita sa mga linya.

Pagdugang og Pormula sa Usa ka Talaan sa Data nga Variable

Gikan sa usa ka lamesa nga nakatabang sa pagkalkulo sa usa ka aksyon nga adunay usa ra ka variable, makahimo ka usa ka sopistikado nga himan sa pagtuki pinaagi sa pagdugang usa ka dugang nga pormula. Kinahanglang isulod kini sunod sa naa na nga pormula – pananglitan, kung ang lamesa kay row-oriented, atong isulod ang ekspresyon sa cell sa tuo sa naa na. Kung ang oryentasyon sa kolum gitakda, among isulat ang bag-ong pormula sa ilawom sa daan. Sunod, sunda ang algorithm:

1. Pilia pag-usab ang han-ay sa mga selula, apan karon kinahanglan nga maglakip kini sa bag-ong pormula.
2. Ablihi ang "unsa kaha kung" analisa nga menu ug pilia ang "Datasheet".
3. Nagdugang kami og bag-ong pormula sa katugbang nga natad sa mga laray o mga kolum, depende sa orientasyon sa plato.

Paghimo usa ka lamesa sa datos nga adunay duha nga mga variable

Ang pagsugod sa ingon nga lamesa medyo lahi - kinahanglan nimo nga ibutang ang usa ka link sa kinatibuk-ang kita nga labaw sa mga kantidad sa porsyento. Sunod, atong buhaton kini nga mga lakang:

1. Isulat ang mga kapilian sa presyo sa usa ka linya nga adunay link sa kita - usa ka cell alang sa matag presyo.
2. Pagpili og usa ka hanay sa mga selula.

3. Ablihi ang bintana sa lamesa sa datos, sama sa pag-compile sa usa ka lamesa nga adunay usa ka variable - pinaagi sa tab nga "Data" sa toolbar.
4. Ipuli sa kolum nga "Ipuli ang mga kantidad pinaagi sa mga kolum sa ..." usa ka cell nga adunay una nga taas nga presyo.
5. Pagdugang usa ka cell nga adunay inisyal nga porsyento sa pagbaligya sa mga mahal nga libro sa kolum nga "Ipuli ang mga kantidad pinaagi sa mga laray sa ..." ug i-klik ang "OK".

Ingon usa ka sangputanan, ang tibuuk nga lamesa napuno sa kantidad nga posible nga kita nga adunay lainlaing mga kondisyon alang sa pagbaligya sa mga butang.

Pagpadali sa mga kalkulasyon alang sa mga worksheet nga adunay mga lamesa sa datos

Kung kinahanglan nimo ang dali nga mga kalkulasyon sa usa ka lamesa sa datos nga wala mag-trigger sa usa ka pagkalkula pag-usab sa tibuuk nga workbook, adunay pipila ka mga butang nga mahimo nimo aron mapadali ang proseso.

1. Ablihi ang bintana sa mga kapilian, pilia ang aytem nga "Mga Formula" sa menu sa tuo.
2. Pilia ang aytem nga "Awtomatiko, gawas sa mga lamesa sa datos" sa seksyon nga "Mga Pagkalkula sa workbook".

3. Atong kalkulahon pag-usab ang mga resulta sa lamesa nga mano-mano. Aron mahimo kini, pilia ang mga pormula ug pindota ang F key.

Ubang mga Himan alang sa Pagpahigayon sa Pagtuki sa Pagkasensitibo

Adunay uban pang mga himan sa programa aron matabangan ka sa paghimo sa pagtuki sa pagkasensitibo. Gi-automate nila ang pipila ka mga aksyon nga kinahanglan buhaton nga mano-mano.

1. Ang function nga "Pagpili sa Parameter" angay kung nahibal-an ang gusto nga resulta, ug kinahanglan nimo mahibal-an ang kantidad sa input sa variable aron makuha ang ingon nga resulta.
2. Ang "Pagpangita alang sa usa ka solusyon" usa ka add-on alang sa pagsulbad sa mga problema. Kinahanglan nga magbutang ug mga limitasyon ug itudlo kini, pagkahuman makit-an sa sistema ang tubag. Ang solusyon gitino pinaagi sa pagbag-o sa mga kantidad.
3. Ang pagtuki sa pagkasensitibo mahimo gamit ang Scenario Manager. Kini nga himan makita sa what-if analysis menu ubos sa Data tab. Gipulihan niini ang mga kantidad sa daghang mga cell - ang numero mahimong moabot sa 32. Gitandi sa dispatcher kini nga mga kantidad aron ang tiggamit dili kinahanglan nga usbon kini sa mano-mano. Usa ka pananglitan sa paggamit sa script manager:

Pag-analisar sa pagkasensitibo sa usa ka proyekto sa pamuhunan sa Excel

Unsa-kon ang pagtuki ilabinang mapuslanon sa mga sitwasyon diin gikinahanglan ang pagtagna, sama sa pagpamuhunan. Gigamit sa mga analista kini nga pamaagi aron mahibal-an kung giunsa ang pagbag-o sa kantidad sa stock sa usa ka kompanya tungod sa mga pagbag-o sa pipila nga mga hinungdan.

Pamaagi sa Pagtuki sa Pagkasensitibo sa Pamuhunan

Kung mag-analisar sa "unsa kung" gamita ang enumeration - manual o awtomatiko. Ang sakup sa mga kantidad nahibal-an, ug kini gipuli sa pormula sa usag usa. Ang resulta usa ka hugpong sa mga kantidad. Pilia ang angay nga numero gikan kanila. Atong tagdon ang upat ka mga timailhan diin ang pagtuki sa pagkasensitibo gihimo sa natad sa pinansya:

1. Net Present Value - Gikalkulo pinaagi sa pagkunhod sa kantidad sa puhunan gikan sa kantidad sa kita.
2. Internal nga rate sa pagbalik / ganansya - nagpakita kung pila ang kinahanglan nga kita nga madawat gikan sa usa ka pamuhunan sa usa ka tuig.
3. Ang payback ratio mao ang ratio sa tanang ganansya sa inisyal nga pagpamuhunan.
4. Discounted profit index – nagpakita sa pagka-epektibo sa pagpamuhunan.

pormula

Ang pagkasensitibo sa pag-embed mahimong makalkula gamit kini nga pormula: Pagbag-o sa parameter sa output sa% / Pagbag-o sa parameter sa input sa%.

Ang mga parameter sa output ug input mahimong mga kantidad nga gihulagway sa sayo pa.

1. Kinahanglan nimo mahibal-an ang resulta ubos sa standard nga kondisyon.
2. Gipulihan namon ang usa sa mga variable ug gimonitor ang mga pagbag-o sa resulta.
3. Gikalkulo namon ang porsyento nga pagbag-o sa duha nga mga parameter nga may kalabotan sa natukod nga mga kondisyon.
4. Gisulud namon ang nakuha nga mga porsyento sa pormula ug gitino ang pagkasensitibo.

Usa ka pananglitan sa pagtuki sa pagkasensitibo sa usa ka proyekto sa pamuhunan sa Excel

Alang sa mas maayong pagsabot sa metodolohiya sa pagtuki, gikinahanglan ang usa ka pananglitan. Atong analisahon ang proyekto gamit ang mosunod nga nahibal-an nga datos:

1. Pun-a ang lamesa aron maanalisa ang proyekto niini.

2. Among kuwentahon ang cash flow gamit ang OFFSET function. Sa una nga yugto, ang dagan parehas sa mga pamuhunan. Sunod, atong gamiton ang pormula: = KUNG(OFFSET(Numero,1;)=2;SUM(Inflow 1: Outflow 1); SUM(Inflow 1: Outflow 1)+$B$ 5)
   Ang mga ngalan sa cell sa pormula mahimong lahi, depende sa layout sa lamesa. Sa katapusan, ang bili gikan sa inisyal nga datos idugang - ang salvage value.

3. Atong determinahon ang panahon nga mabayran ang proyekto. Alang sa inisyal nga panahon, atong gamiton kini nga pormula: =SUMMESLY(G7: G17;»<0″). Ang cell range mao ang kolum sa cash flow. Alang sa dugang nga mga panahon, among gigamit kini nga pormula: =Initial nga panahon+IF(Unang e.stream>0; Unang e.stream;0). Ang proyekto anaa sa break-even point sulod sa 4 ka tuig.

4. Naghimo kami usa ka kolum alang sa mga numero sa mga panahon kung ang proyekto nagbayad.

5. Gikalkula namon ang pagbalik sa puhunan. Kinahanglan nga maghimo usa ka ekspresyon kung diin ang ganansya sa usa ka partikular nga yugto sa panahon gibahin sa inisyal nga pagpamuhunan.

6. Atong matino ang discount factor gamit kini nga pormula: =1/(1+Disc.%) ^Numero.

7. Among kuwentahon ang present value gamit ang multiplication – ang cash flow gipadaghan sa discount factor.

8. Atong kuwentahon ang PI (profitability index). Ang present value sa paglabay sa panahon gibahin sa investment sa pagsugod sa proyekto.

9. Atong ipasabut ang internal nga rate sa pagbalik gamit ang IRR function: =IRR(Range of cash flow).

Pagtuki sa Pagkasensitibo sa Pamuhunan Gamit ang Datasheet

Alang sa pagtuki sa mga proyekto sa natad sa pamuhunan, ang ubang mga pamaagi mas haum kay sa usa ka lamesa sa datos. Daghang tiggamit makasinati og kalibog sa dihang mag-compile og pormula. Aron mahibal-an ang pagsalig sa usa ka hinungdan sa mga pagbag-o sa uban, kinahanglan nimo nga pilion ang husto nga mga selyula alang sa pagsulod sa mga kalkulasyon ug alang sa pagbasa sa datos.

Factor ug dispersion analysis sa Excel nga adunay automation sa pagkalkula

Ang laing tipo sa pagtuki sa pagkasensitibo mao ang pagtuki sa hinungdan ug pagtuki sa kalainan. Ang una nga tipo naghubit sa relasyon tali sa mga numero, ang ikaduha nagpadayag sa pagsalig sa usa ka variable sa uban.

ANOVA sa Excel

Ang katuyoan sa ingon nga pagtuki mao ang pagbahin sa pagkalainlain sa kantidad sa tulo nga mga sangkap:

1. Pagkalainlain isip resulta sa impluwensya sa ubang mga mithi.
2. Mga pagbag-o tungod sa relasyon sa mga mithi nga nakaapekto niini.
3. Random nga mga kausaban.

Himoon nato ang pagtuki sa kalainan pinaagi sa Excel add-in nga "Data Analysis". Kung dili kini mahimo, mahimo kini nga mahimo sa mga setting.

Ang inisyal nga lamesa kinahanglang mosunod sa duha ka lagda: adunay usa ka kolum alang sa matag bili, ug ang datos niini gihan-ay sa pagsaka o pagkanaog nga han-ay. Kinahanglan nga susihon ang impluwensya sa lebel sa edukasyon sa pamatasan sa panagbangi.

1. Pangitaa ang tool sa Pagtuki sa Data sa tab nga Data ug ablihi ang bintana niini. Sa lista, kinahanglan nimong pilion ang usa ka paagi nga pagtuki sa kalainan.

2. Pun-a ang mga linya sa dialog box. Ang input interval mao ang tanan nga mga cell, walay labot ang mga ulohan ug numero. Paggrupo pinaagi sa mga kolum. Gipakita namon ang mga resulta sa usa ka bag-ong sheet.

Tungod kay ang bili sa yellow nga selula mas dako pa kay sa usa, ang pangagpas mahimong isipon nga sayop - walay relasyon tali sa edukasyon ug kinaiya sa panagbangi.

Factor analysis sa Excel: usa ka pananglitan

Atong analisahon ang relasyon sa datos sa natad sa pagpamaligya – gikinahanglan nga mailhan ang mga sikat ug dili popular nga mga produkto. Inisyal nga impormasyon:

1. Kinahanglan naton mahibal-an kung unsang mga panginahanglanon sa mga butang ang labing nadugangan sa ikaduhang bulan. Nagtipon kami usa ka bag-ong lamesa aron mahibal-an ang pagtubo ug pagkunhod sa panginahanglan. Ang pagtubo gikalkulo gamit kini nga pormula: =IF((Demand 2-Demand 1)>0; Demand 2- Demand 1;0). Pagpakunhod sa pormula: =IF(Pagtubo=0; Demand 1- Demand 2;0).

2. Kalkulahin ang pagtubo sa panginahanglan alang sa mga butang isip porsyento: =IF(Pag-uswag/Resulta 2 =0; Pagkunhod/Resulta 2; Pag-uswag/Resulta 2).

3. Magbuhat ta og tsart para sa katin-aw – pagpili og lain-laing mga cell ug paghimo og histogram pinaagi sa tab nga “Insert”. Sa mga setting, kinahanglan nimo nga tangtangon ang pagpuno, mahimo kini pinaagi sa tool sa Format Data Series.

Duha ka paagi nga pagtuki sa kalainan sa Excel

Ang pag-analisar sa kalainan gihimo uban ang daghang mga variable. Tagda kini sa usa ka pananglitan: kinahanglan nimo nga mahibal-an kung unsa ka paspas ang reaksyon sa usa ka tingog nga lainlain ang gidaghanon sa mga lalaki ug babaye.

1. Among giablihan ang "Data Analysis", sa lista kinahanglan nimo pangitaon ang duha ka paagi nga pagtuki sa kalainan nga walay mga pagsubli.
2. Input interval – mga cell nga adunay mga datos (walay header). Gipakita namon ang mga resulta sa usa ka bag-ong sheet ug i-klik ang "OK".

Ang kantidad sa F mas dako kay sa F-kritikal, nga nagpasabot nga ang salog makaapekto sa gikusgon sa reaksyon sa tingog.

Panapos

Niini nga artikulo, ang pag-analisar sa pagkasensitibo sa usa ka spreadsheet sa Excel gihisgutan sa detalye, aron ang matag tiggamit makasabut sa mga pamaagi sa paggamit niini.