Giunsa makuha sa mga negosyo ang labing kaayo sa geodata

Sa mga naugmad nga mga nasud, dos-tersiya sa mga desisyon sa negosyo ug publiko nga administrasyon gihimo nga gikonsiderar ang geodata. Si Yulia Vorontsova, usa ka eksperto sa Everpoint, naghisgot bahin sa mga benepisyo sa "mga punto sa mapa" alang sa daghang mga industriya

Ang mga bag-ong teknolohiya nagtugot kanato sa mas maayo nga pagsuhid sa kalibutan sa atong palibot, ug sa dagkong mga siyudad nga walay espesyal nga kahibalo mahitungod sa populasyon ug mga butang sa palibot niini nahimong halos imposible sa pagbuhat sa negosyo.

Ang entrepreneurship kay para sa mga tawo. Ang mga tawo nga labing sensitibo sa mga pagbag-o sa palibot ug katilingban mao ang labing aktibo nga mga konsumedor sa mga bag-ong produkto. Sila ang una nga naggamit sa mga oportunidad, lakip ang mga teknolohiya, nga gidiktar sa bag-ong panahon.

Ingon sa usa ka lagda, kita gilibutan sa usa ka siyudad uban sa liboan ka mga butang. Sa pag-navigate sa terrain, dili na igo ang pagtan-aw sa palibot ug pagmemorya sa lokasyon sa mga butang. Ang among mga katabang dili lamang mga mapa nga adunay ngalan sa mga butang, apan mga "smart" nga mga serbisyo nga nagpakita kung unsa ang duol, pagbutang mga ruta, pagsala sa kinahanglan nga kasayuran ug ibutang kini sa mga estante.

Igo na nga hinumdoman kung unsa ang usa ka taxi sa wala pa ang pag-abut sa mga navigator. Ang pasahero mitawag sa sakyanan pinaagi sa telepono, ug ang drayber nangita sa hustong adres sa iyang kaugalingon. Gihimo niini ang proseso sa paghulat nga usa ka loterya: kung moabut ang awto sa lima ka minuto o tunga sa oras, wala’y nahibal-an, bisan ang drayber mismo. Sa pag-abut sa "smart" nga mga mapa ug mga navigator, dili lamang usa ka kombenyente nga paagi sa pag-order sa usa ka taxi ang nagpakita - pinaagi sa aplikasyon. Usa ka kompanya ang nagpakita nga nahimong simbolo sa panahon (naghisgot kami, siyempre, bahin sa Uber).

Ang parehas mahimong isulti bahin sa daghang uban pang mga lugar sa negosyo ug mga proseso sa negosyo. Sa tabang sa mga navigator ug mga aplikasyon alang sa mga magpapanaw nga naggamit sa geodata sa ilang trabaho, ang pagbiyahe sa lainlaing mga nasud sa ilang kaugalingon nahimong dili labi ka lisud kaysa pagpangita sa usa ka cafe sa kasikbit nga lugar.

Kaniadto, ang kadaghanan sa mga turista midangop sa mga tour operator. Karon, mas sayon ​​​​alang sa daghang mga tawo ang pagpalit sa usa ka tiket sa eroplano sa ilang kaugalingon, pagpili sa usa ka hotel, pagplano og ruta ug pagpalit og mga tiket sa online alang sa pagbisita sa mga sikat nga atraksyon.

Sumala ni Nikolay Alekseenko, General Director sa Geoproektizyskaniya LLC, sa mga naugmad nga mga nasud, 70% sa mga desisyon sa negosyo ug publiko nga administrasyon gihimo base sa geodata. Sa atong nasud, ang numero labi ka ubos, apan nagtubo usab.

Posible na nga mapili ang daghang mga industriya nga labi nga nagbag-o sa ilawom sa impluwensya sa geodata. Ang lawom nga pagtuki sa geodata nagpatunghag bag-ong mga lugar sa negosyo, sama sa geomarketing. Una sa tanan, kini ang tanan nga may kalabotan sa tingi ug sektor sa serbisyo.

1. Situational retail

Pananglitan, karon mahimo nimong pilion ang labing kaayo nga lugar aron maablihan ang usa ka negosyo nga tingi base sa datos bahin sa mga residente sa lugar, bahin sa mga kakompetensya sa kini nga lugar, bahin sa pag-access sa transportasyon ug bahin sa daghang mga lugar nga atraksyon sa mga tawo (mga shopping center, metro, etc. .).

Ang sunod nga lakang mao ang bag-ong mga porma sa mobile commerce. Mahimo kini nga indibidwal nga gagmay nga mga negosyo ug bag-ong direksyon alang sa pagpalambo sa mga tindahan sa kadena.

Nahibal-an nga ang pagbabag sa dalan magdala sa pagtaas sa trapiko sa pedestrian o salakyanan sa kasikbit nga lugar, mahimo nimong ablihan ang usa ka mobile store nga adunay husto nga mga butang didto.

Sa tabang sa geodata gikan sa mga smartphone, posible usab nga masubay ang us aka seasonal nga pagbag-o sa naandan nga mga ruta sa mga tawo. Ang dagkong mga kadena sa tingi sa kalibutan naggamit na niini nga oportunidad.

Busa, sa Turkish bays ug marinas, diin ang mga magpapanaw sa mga yate mohunong alang sa kagabhion, kanunay nimo makita ang mga sakayan - mga tindahan sa dako nga French Carrefour chain. Kasagaran kini makita kung wala’y tindahan sa baybayon (sirado man o gamay kaayo), ug igo na ang gidaghanon sa mga sakayan nga gitaod, ug busa ang mga potensyal nga pumapalit.

Ang dagkong mga network sa gawas sa nasud naggamit na og datos mahitungod sa mga kustomer nga anaa karon sa tindahan aron himoon sila nga indibidwal nga mga tanyag nga diskwento o isulti kanila ang mahitungod sa mga promosyon ug bag-ong mga produkto. Ang mga posibilidad sa geomarketing hapit walay katapusan. Uban niini, mahimo nimo:

• pagsubay sa lokasyon sa mga tiggamit ug itanyag kanila kung unsa ang ilang gipangita kaniadto;
• pagpalambo sa indibidwal nga nabigasyon sa mga shopping center;
• pagsag-ulo sa mga lugar nga interesado sa usa ka tawo ug ilakip ang mga tudling-pulong niini - ug daghan pa.

Sa atong nasud, ang direksyon nagsugod pa sa pag-uswag, apan wala ako magduhaduha nga kini ang umaabot. Sa Kasadpan, adunay daghang mga kompanya nga naghatag sa ingon nga mga serbisyo, ang ingon nga mga pagsugod nakadani sa milyon-milyon nga dolyar nga pamuhunan. Mahimo nga mapaabut nga ang mga domestic analogue dili layo.

2. Pagtukod: top view

Ang konserbatibo nga industriya sa konstruksyon karon nanginahanglan usab og geodata. Pananglitan, ang lokasyon sa usa ka residential complex sa usa ka dako nga lungsod nagtino sa kalampusan niini sa mga pumapalit. Dugang pa, ang lugar sa pagtukod kinahanglan adunay usa ka naugmad nga imprastraktura, kadali sa transportasyon, ug uban pa. Ang mga serbisyo sa geoinformation makatabang sa mga nag-develop:

• pagtino sa gibanabana nga komposisyon sa populasyon sa palibot sa umaabot nga komplikado;
• hunahunaa ang mga agianan sa ganghaan niini;
• pagpangita og yuta nga adunay gitugot nga matang sa pagtukod;
• pagkolekta ug pag-analisar sa usa ka tibuok nga han-ay sa piho nga datos nga gikinahanglan sa pagkolekta sa tanang gikinahanglan nga mga dokumento.

Ang ulahi labi na nga may kalabutan, tungod kay, sumala sa Institute for Urban Economics, sa aberids, 265 ka adlaw ang gigugol sa tanan nga mga pamaagi sa pagdesinyo sa natad sa pagtukod sa pabalay, diin ang 144 ka adlaw gigugol lamang sa pagkolekta sa inisyal nga datos. Ang usa ka sistema nga nag-optimize niini nga proseso base sa geodata mahimong usa ka hinungdanon nga kabag-ohan.

3. Logistics: ang pinakamubo nga paagi

Ang mga sistema sa geoinformation mapuslanon sa paghimo sa mga sentro sa pag-apod-apod ug logistik. Ang presyo sa usa ka sayup sa pagpili sa usa ka lokasyon alang sa ingon nga sentro taas kaayo: kini usa ka dako nga pagkawala sa pinansyal ug pagkabalda sa mga proseso sa negosyo sa tibuuk nga negosyo. Sumala sa dili opisyal nga datos, mga 30% sa mga produkto sa agrikultura nga gipatubo sa atong nasud nadaot sa wala pa makaabot sa pumapalit. Mahimong isipon nga ang karaan ug dili maayo nga lokasyon nga mga sentro sa logistik adunay hinungdanon nga papel niini.

Sa naandan, adunay duha ka pamaagi sa pagpili sa ilang lokasyon: sunod sa produksiyon o sunod sa merkado sa pagpamaligya. Adunay usab usa ka pagkompromiso ikatulo nga kapilian - sa usa ka dapit sa tunga-tunga.

Bisan pa, dili igo nga tagdon lamang ang gilay-on sa lugar sa paghatud, hinungdanon nga banabana nga daan ang gasto sa transportasyon gikan sa usa ka piho nga punto, ingon man ang pag-access sa transportasyon (hangtod sa kalidad sa mga dalan). Usahay ang gagmay nga mga butang importante, pananglitan, ang presensya sa usa ka duol nga oportunidad sa pag-ayo sa usa ka guba nga trak, mga dapit alang sa mga drayber nga mopahulay sa highway, ug uban pa Ang tanan niini nga mga parameter sayon ​​​​nga masubay sa tabang sa geographic nga mga sistema sa impormasyon, pagpili sa kamalaumon. lokasyon alang sa umaabot nga bodega complex.

4. Bangko: seguridad o surveillance

Sa katapusan sa 2019, gipahibalo sa Otkritie Bank nga nagsugod kini sa pagpaila sa usa ka multifunctional geolocation system. Pinasukad sa mga prinsipyo sa pagkat-on sa makina, kini magtagna sa kadaghanon ug mahibal-an ang tipo sa labing gipangayo nga mga transaksyon sa matag partikular nga opisina, ingon man pagtimbang-timbang sa mga maayong punto sa pag-abli sa bag-ong mga sanga ug pagbutang sa mga ATM.

Gituohan nga sa umaabot ang sistema makig-uban usab sa kliyente: irekomendar ang mga opisina ug ATM base sa pagtuki sa geodata sa kliyente ug sa kalihokan sa transaksyon niini.

Gipresentar sa bangko kini nga function ingon usa ka dugang nga panalipod batok sa pagpanglimbong: kung ang operasyon sa kard sa kliyente gihimo gikan sa usa ka dili kasagaran nga punto, ang sistema mangayo dugang nga kumpirmasyon sa pagbayad.

5. Giunsa paghimo ang transportasyon nga usa ka gamay nga "mas maalamon"

Walay usa nga nagtrabaho sa spatial data labaw pa kay sa mga kompanya sa transportasyon (pasahero man o kargamento). Ug kini nga mga kompanya ang nanginahanglan labing bag-o nga datos. Sa usa ka panahon diin ang usa ka pagsira sa dalan makaparalisar sa paglihok sa usa ka metropolis, kini labi ka hinungdanon.

Pinasukad sa usa ra ka sensor sa GPS/GLONASS, karon posible nga mailhan ug analisahon ang daghang hinungdanon nga mga parameter:

• paghuot sa dalan (pagtuki sa mga kahuot sa trapiko, mga hinungdan ug uso sa kahuot);
• tipikal nga mga trajectory aron makalikay sa mga kahuot sa trapiko sa tagsa-tagsa nga mga sektor sa siyudad;
• pagpangita alang sa bag-ong mga dapit sa emerhensiya ug dili maayo nga pagkontrolar sa mga interseksyon;
• pagkakita sa mga sayup sa mga pasilidad sa imprastraktura sa kasyudaran. Pananglitan, pinaagi sa pagtandi sa datos sa 2-3 ka libo nga mga track sa mga ruta nga giagian sa mga trak sa samang agianan sa bulan, ang usa makamatikod sa mga problema sa dalan. Kung, sa usa ka walay sulod nga dalan sa usa ka bypass nga ruta, ang drayber, sa paghukom sa track, mas gusto nga mopili sa lain, bisan pa nga mas puno, nga agianan, kini kinahanglan nga ang sinugdanan nga punto alang sa pagporma ug pagsulay sa pangagpas. Tingali ang ubang mga sakyanan lapad kaayo nga giparking niining karsada o ang mga gahong lawom kaayo, nga mas maayo nga dili mahulog bisan sa ubos nga gikusgon;
• seasonality;
• ang pagsalig sa gidaghanon sa mga order sa kompanya sa transportasyon sa abot, maayong panahon, kalidad sa mga dalan sa pipila ka mga pamuy-anan;
• teknikal nga kahimtang sa mga yunit, consumable nga mga bahin sa mga sakyanan.

Ang German Society for International Cooperation (GIZ) nagpresentar sa usa ka forecast nga sa umaabot nga umaabot, ang mga tiggama sa transport consumables, sama sa ligid manufacturer Michelin, dili magbaligya sa mga produkto, apan "dako nga data" mahitungod sa aktuwal nga mileage sa mga sakyanan base sa mga signal nga namugna. pinaagi sa mga sensor sa mga ligid mismo.

Giunsa kini paglihok? Ang sensor nagpadala usa ka signal sa teknikal nga sentro bahin sa pagsul-ob ug ang panginahanglan alang sa usa ka sayo nga pag-ilis sa ligid, ug didto ang usa ka gitawag nga smart nga kontrata diha-diha dayon naporma alang sa umaabot nga trabaho sa pag-ilis sa ligid ug pagpalit niini. Alang sa kini nga modelo nga ang mga ligid sa ayroplano gibaligya karon.

Sa siyudad, ang densidad sa dagan sa trapiko mas taas, ang gitas-on sa mga seksyon mas mubo, ug daghang mga butang ang nakaimpluwensya sa kalihukan mismo: mga suga sa trapiko, usa ka agianan nga trapiko, paspas nga pagsira sa dalan. Ang dagkong mga siyudad kay partially using smart city-type traffic management systems, pero spotty ang pagpatuman niini, ilabina sa corporate structures. Aron makakuha og tinuod nga may kalabutan ug kasaligan nga impormasyon, gikinahanglan ang mas komplikadong mga sistema.

Ang Rosavtodor ug daghang uban pang publiko ug pribado nga mga kompanya nagpalambo na sa mga aplikasyon nga nagtugot sa mga drayber nga magpadala mga datos bahin sa bag-ong mga buho sa mga kompanya sa kalsada sa usa ka pag-klik. Ang ingon nga mga mini nga serbisyo mao ang sukaranan sa pagpauswag sa kalidad sa tibuuk nga imprastraktura sa industriya.