Sa tinglarag sa 2019, usa ka iskandalo ang miulbo sa serbisyo sa Apple Card: kung nagparehistro, nag-isyu kini lainlaing mga limitasyon sa kredito alang sa mga lalaki ug babaye. Bisan si Steve Wozniak walay swerte:
Usa ka tuig ang milabay, gipadayag nga ang plataporma sa Netflix nagpakita sa mga tiggamit sa lainlaing mga poster ug mga teaser, depende sa ilang gender, edad ug nasyonalidad. Tungod niini, ang serbisyo giakusahan sa rasismo.
Sa katapusan, si Mark Zuckerberg kanunay nga gibadlong tungod sa giingong pagkolekta, pagbaligya ug pagmaniobra sa datos sa mga tiggamit niini pinaagi sa Facebook. Sulod sa mga katuigan, giakusahan siya ug gisulayan pa gani alang sa pagmaniobra sa panahon sa eleksyon sa Amerika, pagtabang sa mga espesyal nga serbisyo sa Russia, pag-aghat sa pagdumot ug radikal nga mga panglantaw, dili angay nga pag-anunsyo, pag-leak sa datos sa tiggamit, pagbabag sa mga imbestigasyon batok sa mga pedophile.
Facebook post ni zuck
Sa parehas nga oras, ang Pornhub online nga serbisyo matag tuig nagpatik sa mga taho kung unsang klase nga pornograpiya ang gipangita sa mga tawo nga lainlain ang nasyonalidad, gender ug edad. Ug sa pipila ka rason kini dili makahasol ni bisan kinsa. Bisan kung parehas ang tanan nga kini nga mga istorya: sa matag usa niini nag-atubang kami sa daghang mga datos, nga sa ika-XNUMX nga siglo gitawag nga "bag-ong lana".
Unsa ang dako nga datos
Dagko nga datos - dako usab sila nga datos (eng. Big Data) o metadata - usa ka han-ay sa datos nga kanunay nga moabut ug sa daghang mga volume. Gikolekta kini, giproseso ug gisusi, nga miresulta sa tin-aw nga mga modelo ug mga sumbanan.
Ang usa ka talagsaon nga pananglitan mao ang datos gikan sa Large Hadron Collider, nga moabut sa padayon ug sa daghang gidaghanon. Uban sa ilang tabang, ang mga siyentipiko makasulbad sa daghang mga problema.
Apan ang dagkong datos sa web dili lamang estadistika alang sa siyentipikong panukiduki. Mahimo silang gamiton aron masubay kung giunsa ang mga tiggamit sa lainlaing mga grupo ug nasyonalidad nga naggawi, kung unsa ang ilang gihatagan ug pagtagad ug kung giunsa sila nakig-uban sa sulud. Usahay, alang niini, ang datos gikolekta dili gikan sa usa ka tinubdan, apan gikan sa daghan, pagtandi ug pag-ila sa pipila ka mga sumbanan.
Mahitungod sa unsa ka importante ang dako nga data sa network, nagsugod sila sa pag-istoryahanay sa diha nga adunay tinuod nga daghan niini. Sa sinugdanan sa 2020, adunay 4,5 bilyon nga tiggamit sa Internet sa kalibutan, diin 3,8 bilyon ang narehistro sa mga social network.
Kinsa ang adunay access sa Big Data
Sumala sa mga survey, labaw pa sa katunga sa atong mga nasud nagtuo nga ang ilang datos sa network gigamit sa mga ikatulo nga partido. Sa samang higayon, daghan ang nag-post ug personal nga impormasyon, mga litrato, ug bisan usa ka numero sa telepono sa mga social network ug mga aplikasyon.
Kinahanglan kini ipasabut dinhi: ang unang tawo mao ang tiggamit mismo, nga nagbutang sa datos niini sa bisan unsang kapanguhaan o aplikasyon. Sa samang higayon, miuyon siya (nagbutang og marka sa kasabutan) sa pagproseso niini nga datos ikaduha nga partido - nga mao, ang mga tag-iya sa kapanguhaan. Ang ikatulo nga partido mao kadtong kinsa ang mga tag-iya sa kapanguhaan mahimong magbalhin o makabaligya sa datos sa tiggamit. Kasagaran kini gisulat sa kasabutan sa tiggamit, apan dili kanunay.
Ang ikatulo nga partido mao ang mga ahensya sa gobyerno, mga hacker o mga kompanya nga namalit og datos alang sa komersyal nga katuyoan. Ang nahauna makakuha og datos pinaagi sa desisyon sa korte o mas taas nga awtoridad. Ang mga hacker, siyempre, wala mogamit bisan unsang mga pagtugot - gi-hack lang nila ang mga database nga gitipigan sa mga server. Ang mga kompanya (sa balaod) maka-access lamang sa datos kung ikaw mismo ang nagtugot kanila - pinaagi sa pag-tsek sa kahon ubos sa kasabutan. Kung dili, kini ilegal.
Ngano nga ang mga kompanya naggamit sa Big Data?
Ang dagkong datos sa komersyal nga natad gigamit na sulod sa mga dekada, dili kini sama ka grabe sama sa karon. Kini, pananglitan, mga rekord gikan sa mga surveillance camera, data gikan sa mga GPS navigator o online nga pagbayad. Karon, sa pag-uswag sa mga social network, serbisyo sa online ug aplikasyon, kining tanan mahimong konektado ug makuha ang labing kompleto nga litrato: kung diin nagpuyo ang mga potensyal nga kostumer, kung unsa ang gusto nilang tan-awon, kung diin sila magbakasyon ug kung unsang brand sa awto ang naa nila.
Gikan sa mga pananglitan sa ibabaw, klaro nga sa tabang sa dagkong datos, ang mga kompanya, una sa tanan, gusto nga mag-target sa mga ad. Kana mao, sa pagtanyag sa mga produkto, serbisyo o indibidwal nga mga kapilian lamang sa tama nga mamiminaw ug bisan pa ipasibo ang produkto alang sa usa ka piho nga tiggamit. Dugang pa, ang pag-anunsyo sa Facebook ug uban pang dagkong mga platform nahimong labi ka mahal, ug ang pagpakita niini sa tanan nga sunud-sunod dili gyud kapuslanan.
Ang kasayuran bahin sa mga potensyal nga kustomer gikan sa bukas nga mga gigikanan aktibo nga gigamit sa mga kompanya sa seguro, pribadong klinika ug mga amo. Ang nahauna, pananglitan, mahimong magbag-o sa mga termino sa seguro kung makita nila nga kanunay ka nga nangita alang sa kasayuran sa pipila nga mga sakit o tambal, ug ang mga tag-iya makasusi kung dali ka ba sa mga panagbangi ug antisosyal nga pamatasan.
Apan adunay laing importante nga buluhaton nga nakigbisog sa bag-ohay nga mga tuig: sa pagpaduol sa labing solvent mamiminaw. Dili kini kadali nga buhaton, bisan kung ang buluhaton labi nga gipadali sa mga serbisyo sa pagbayad ug mga elektronik nga tseke pinaagi sa usa ka OFD (fiscal data operator). Aron mahimong mas duol kutob sa mahimo, ang mga kompanya naningkamot sa pagsubay ug "pag-amuma" sa mga potensyal nga kustomer gikan sa pagkabata.: pinaagi sa online nga mga dula, interactive nga mga dulaan ug serbisyo sa edukasyon.
Unsang paagi kini sa trabaho?
Ang pinakadako nga mga oportunidad alang sa pagkolekta sa datos gikan sa mga global nga korporasyon nga adunay daghang mga serbisyo sa usa ka higayon. Ang Facebook karon adunay labaw pa sa 2,5 bilyon nga aktibo nga tiggamit. Sa samang higayon, ang kompanya usab nanag-iya sa ubang mga serbisyo: Instagram - labaw pa sa 1 bilyon, WhatsApp - labaw pa sa 2 bilyon ug uban pa.
Apan ang Google adunay mas daghang impluwensya: Ang Gmail gigamit sa 1,5 bilyon nga mga tawo sa kalibutan, laing 2,5 bilyon sa Android mobile OS, labaw sa 2 bilyon sa YouTube. Ug kana wala mag-ihap sa Google search ug Google Maps apps, ang Google Play store, ug ang Chrome browser. Nagpabilin kini aron ihigot ang imong online nga bangko - ug ang Google makahibalo sa literal sa tanan bahin kanimo. Pinaagi sa dalan, ang Yandex usa na ka lakang sa unahan niining bahina, apan kini naglangkob lamang sa mga tigpaminaw nga nagsultig Ruso.
??? Una sa tanan, ang mga kompanya interesado sa kung unsa ang among gi-post ug gusto sa mga social network. Pananglitan, kung nakita sa bangko nga minyo ka ug aktibo nga nakagusto sa mga babaye sa Instagram o Tinder, lagmit nga aprubahan nimo ang usa ka pautang sa konsumedor. Ug ang utang sa pamilya wala na.
Importante usab kung unsa nga mga ad ang imong gi-klik, kung unsa ka sagad ug unsa ang resulta.
(Ie Ang sunod nga lakang mao ang mga pribado nga mensahe: kini adunay daghang dugang nga kasayuran. Na-leak ang mga mensahe sa VKontakte, Facebook, WhatsApp ug uban pang instant messenger. Matod pa nila, dali ra masubay ang geolocation sa oras nga ipadala ang mensahe. Sigurado nga namatikdan nimo: kung imong hisgutan ang pagpalit sa usa ka butang o pag-order lang sa pizza sa usa ka tawo, ang may kalabutan nga advertising makita dayon sa feed.
🚕 Ang dagkong datos aktibong gigamit ug "na-leak" sa mga serbisyo sa paghatod ug taxi. Nahibal-an nila kung asa ka nagpuyo ug nagtrabaho, kung unsa ang imong gihigugma, kung unsa ang imong gibanabana nga kita. Ang Uber, pananglitan, nagpakita sa presyo nga mas taas kung ikaw nagdrayb pauli gikan sa bar ug klaro nga sobra. Ug kung ikaw adunay usa ka hugpong sa ubang mga aggregator sa imong telepono, sa kasukwahi, sila magtanyag og mas barato.
(Ie Adunay mga serbisyo nga naggamit sa mga litrato ug video aron makolekta ang daghang impormasyon kutob sa mahimo. Pananglitan, ang mga librarya sa panan-awon sa kompyuter - ang Google adunay usa. Gi-scan ka nila ug ang imong palibot aron makita kung unsa ka kadako o gitas-on, unsa nga mga tatak ang imong gisul-ob, unsa nga awto ang imong gimaneho, kung ikaw adunay mga bata o binuhi.
(Ie Kadtong naghatag og SMS gateway sa mga bangko alang sa ilang mga pagpadala makasubay sa imong mga gipamalit sa kard - nahibal-an ang katapusan nga 4 nga numero ug usa ka numero sa telepono - ug dayon ibaligya kini nga datos sa lain. Busa kining tanan nga spam nga adunay mga diskwento ug pizza isip regalo.
🤷️️ Sa katapusan, kami mismo ang nagtulo sa among datos sa wala nga mga serbisyo ug aplikasyon. Hinumdumi nga ang hype sa palibot sa Getcontact, kung ang tanan nalipay nga pun-on ang ilang numero sa telepono aron mahibal-an kung giunsa kini gisulat sa uban. Ug karon pangitaa ang ilang kasabutan ug basaha kung unsa ang giingon bahin sa pagbalhin sa imong data (spoiler: ang mga tag-iya mahimong ibalhin kini sa mga ikatulo nga partido sa ilang pagkabuotan):
Ang mga korporasyon mahimong malampuson nga mangolekta ug makabaligya sa datos sa tiggamit sulod sa mga katuigan, hangtud nga kini moabut sa usa ka kiha - sama sa nahitabo sa sama nga Facebook. Ug unya ang mahukmanon nga papel gidula sa paglapas sa kompanya sa GDPR - usa ka balaod sa EU nga nagpugong sa paggamit sa datos nga labi ka estrikto kaysa sa Amerikano. Ang laing bag-o nga pananglitan mao ang eskandalo sa Avast antivirus: usa sa mga serbisyo sa subsidiary sa kompanya nagkolekta ug nagbaligya sa datos gikan sa 100 ngadto sa 400 ka milyon nga tiggamit.
Apan kining tanan aduna bay kaayohan alang kanato?
Unsa ka dako nga datos ang makatabang kanatong tanan?
Oo, adunay usa ka mahayag nga bahin usab.
Ang dagkong datos makatabang sa pagdakop sa mga kriminal ug pagpugong sa mga pag-atake sa mga terorista, pagpangita sa nawala nga mga bata ug pagpanalipod kanila gikan sa kapeligrohan.
Sa ilang tabang, kami nakadawat kami mga cool nga tanyag gikan sa mga bangko ug personal nga mga diskwento. Salamat kanila kami wala kami nagbayad alang sa daghang mga serbisyo ug mga social network nga nakakuha lamang sa advertising. Kung dili, ang Instagram ra ang gasto kanamo daghang liboan ka dolyar sa usa ka bulan.
Ang Facebook lamang adunay 2,4 bilyon nga aktibo nga tiggamit. Sa parehas nga oras, ang ilang kita alang sa 2019 mikabat sa $ 18,5 bilyon. Kini nahimo nga ang kompanya nakakuha hangtod sa $ 7,7 sa usa ka tuig gikan sa matag tiggamit pinaagi sa advertising.
Sa katapusan, usahay dali ra: kung nahibal-an na sa mga serbisyo kung asa ka ug kung unsa ang imong gusto, ug dili nimo kinahanglan pangitaon ang kasayuran nga kinahanglan nimo sa imong kaugalingon.
Ang laing gisaad nga lugar alang sa aplikasyon sa Big Data mao ang edukasyon.
Sa usa sa mga unibersidad sa Amerika sa Virginia, usa ka pagtuon ang gihimo aron mangolekta og datos sa mga estudyante sa gitawag nga grupo sa peligro. Kini ang mga dili maayo nga nagtuon, wala’y klase ug hapit na moundang. Ang tinuod mao nga sa mga estado matag tuig mga 400 ka tawo ang gibakwi. Dili maayo kini alang sa mga unibersidad, nga gipaubos ang ilang mga rating ug giputol ang ilang pondo, ug alang sa mga estudyante mismo: daghan ang nanghulam alang sa edukasyon, nga, pagkahuman sa pagkunhod, kinahanglan pa nga bayran. Wala pay labot ang nawala nga oras ug mga palaaboton sa karera. Sa tabang sa dagkong datos, posible nga mailhan ang mga nalangan sa oras ug itanyag sila usa ka magtutudlo, dugang nga mga klase ug uban pang gipunting nga tabang.
Kini, sa dalan, angay usab alang sa mga eskwelahan: unya ang sistema magpahibalo sa mga magtutudlo ug mga ginikanan - sila nag-ingon, ang bata adunay mga problema, tabangan ta siya. Ang Big Data makatabang usab kanimo nga masabtan kung unsang mga libro ang mas maayo ug kung unsang mga magtutudlo ang mas dali nga nagpatin-aw sa materyal.
Ang laing positibo nga pananglitan mao ang career profiling.: kini mao ang panahon nga ang mga tin-edyer gitabangan sa pagdesisyon sa ilang umaabot nga propesyon. Dinhi, ang dagkong datos nagtugot kanimo sa pagkolekta sa impormasyon nga dili makuha gamit ang tradisyonal nga mga pagsulay: kung giunsa ang paggawi sa user, unsa ang iyang pagtagad, kung giunsa niya pagpakig-uban sa sulod.
Sa parehas nga USA, adunay usa ka programa sa paggiya sa karera - SC ACCELERATE. Kini, taliwala sa ubang mga butang, naggamit sa CareerChoice GPS nga teknolohiya: ilang gi-analisar ang mga datos bahin sa kinaiyahan sa mga estudyante, ang ilang mga hilig sa mga hilisgutan, kusog ug kahuyang. Gigamit dayon ang datos aron matabangan ang mga tin-edyer sa pagpili sa husto nga mga kolehiyo alang kanila.
Mag-subscribe ug sundan kami sa Yandex.Zen — teknolohiya, kabag-ohan, ekonomiya, edukasyon ug pagpaambit sa usa ka channel.