Anton Mironenkov - "Kung dili ibaligya ang mga saging, adunay sayup"

Ang Managing Director sa X5 Technologies nga si Anton Mironenkov nagsulti kung giunsa ang artificial intelligence makatabang sa pagtagna sa among mga gipamalit ug kung diin nakit-an sa kompanya ang labing maayong mga teknolohiya.

Mahitungod sa eksperto: Anton Mironenkov, Managing Director sa X5 Technologies.

Nagtrabaho sa X5 Retail Group sukad sa 2006. Naghupot siya og mga senior nga posisyon sa kompanya, lakip ang direktor sa mga merger ug acquisitions, estratehiya ug pagpalambo sa negosyo, ug dagkong datos. Kaniadtong Setyembre 2020, nanguna siya sa usa ka bag-ong yunit sa negosyo - X5 Technologies. Ang panguna nga tahas sa dibisyon mao ang paghimo og komplikado nga mga solusyon sa digital alang sa X5 nga negosyo ug mga kadena sa tingi.

Ang pandemya mao ang makina sa pag-uswag

— Unsa ang innovative retail karon? Ug sa unsang paagi nausab ang panglantaw niini sa miaging pipila ka tuig?

— Kini, una sa tanan, ang internal nga kultura nga nag-uswag sa mga kompanya sa tingi — ang kaandam nga kanunay nga buhaton ang usa ka butang nga bag-o, pagbag-o ug pag-optimize sa mga internal nga proseso, paghimo sa lainlaing makapaikag nga mga butang alang sa mga kustomer. Ug ang atong nakita karon grabe nga lahi sa mga pamaagi lima ka tuig na ang milabay.

Ang mga team nga nakigbahin sa digital innovation wala na magkonsentrar sa IT department, apan nahimutang sa sulod sa business functions – operational, commercial, logistics departments. Pagkahuman, kung gipaila nimo ang usa ka bag-o, hinungdanon una sa tanan nga masabtan kung unsa ang gipaabut sa pumapalit gikan kanimo ug kung giunsa ang tanan nga mga proseso molihok. Busa, sa kultura sa korporasyon sa X5, ang papel sa tag-iya sa usa ka digital nga produkto, nga nagtino sa vector sa pag-uswag sa mga plataporma nga nagtakda sa ritmo sa mga proseso sa kompaniya, nahimong mas importante.

Dugang pa, ang rate sa pagbag-o sa negosyo miuswag pag-ayo. Lima ka tuig na ang milabay posible nga ipaila ang usa ka butang, ug sa laing tulo ka tuig kini nagpabilin nga usa ka talagsaon nga kalamboan nga wala sa uban. Ug karon naghimo ka bag-ong butang, gipaila kini sa merkado, ug sa unom ka bulan ang tanan nga mga kakompetensya adunay niini.

Sa ingon nga palibot, siyempre, makapaikag kaayo nga mabuhi, apan dili kaayo sayon, tungod kay ang lumba alang sa kabag-ohan sa retail nagpadayon nga walay pahulay.

- Giunsa ang epekto sa pandemya sa pag-uswag sa teknolohiya sa tingi?

— Giduso niya nga mahimong mas progresibo sa pagpaila sa bag-ong mga teknolohiya. Nasabtan namo nga wala nay panahon sa paghulat, kinahanglan na lang namo nga buhaton kini.

Ang usa ka tin-aw nga pananglitan mao ang katulin sa pagkonektar sa among mga tindahan sa mga serbisyo sa paghatud. Kung sa sayo pa nagkonektar kami gikan sa usa hangtod tulo nga mga outlet matag bulan, unya sa miaging tuig ang dagan nakaabot sa daghang mga tindahan matag adlaw.

Ingon usa ka sangputanan, ang gidaghanon sa mga pagbaligya sa online sa X5 kaniadtong 2020 mikabat sa kapin sa 20 bilyon nga rubles. Kini upat ka beses nga labaw pa kaysa sa 2019. Dugang pa, ang panginahanglan nga mitungha batok sa backdrop sa coronavirus nagpabilin bisan kung gitangtang ang mga pagdili. Ang mga tawo misulay sa usa ka bag-ong paagi sa pagpalit sa mga produkto ug nagpadayon sa paggamit niini.

- Unsa ang labing lisud alang sa mga tigbaligya sa pagpahiangay sa mga kamatuoran sa pandemya?

– Ang nag-unang kalisud mao nga sa sinugdan ang tanan nahitabo sa usa ka higayon. Ang mga pumapalit kaylap nga namalit og mga butang sa mga tindahan ug daghan usab nga nag-order online, ang mga assembler nagdali sa palibot sa mga trading floor ug misulay sa paghimo og mga order. Sa susama, ang software gi-debug, ang mga bug ug mga pag-crash giwagtang. Ang pag-optimize ug pagbag-o sa mga proseso gikinahanglan, tungod kay ang paglangan sa bisan unsang mga yugto mahimong moresulta sa mga oras sa paghulat sa kliyente.

Sa kadugayan, kinahanglan namon nga atubangon ang mga isyu sa seguridad sa kahimsog nga nanguna sa miaging tuig. Gawas pa sa mandatory nga antiseptics, mga maskara, pagdidisimpekta sa mga lugar, ang teknolohiya usab adunay papel dinhi. Aron malikayan ang panginahanglan sa mga kustomer nga mobarog sa linya, gipadali namo ang pag-instalar sa mga self-service checkout (labaw pa sa 6 ang na-install na), gipaila ang abilidad sa pag-scan sa mga butang gikan sa usa ka mobile phone ug pagbayad niini sa Express Scan mobile aplikasyon.

Napulo ka tuig sa wala pa ang Amazon

- Kini nahimo nga ang mga teknolohiya nga gikinahanglan aron magtrabaho sa usa ka pandemya magamit na, kinahanglan ra nila nga ilunsad o pataas. Aduna bay bisan unsang sukaranan nga bag-ong mga solusyon sa teknolohiya nga gipaila sa miaging tuig?

- Nagkinahanglan kini og panahon sa paghimo og bag-ong komplikadong mga produkto. Kanunay nga molungtad og sobra sa usa ka tuig gikan sa pagsugod sa ilang pag-uswag hangtod sa katapusan nga paglansad.

Pananglitan, ang pagplano sa assortment usa ka medyo komplikado nga teknolohiya. Ilabi na sa pagkonsiderar nga kami adunay daghang mga rehiyon, mga tipo sa mga tindahan, ug ang mga gusto sa mga pumapalit sa lainlaing mga lokasyon magkalainlain.

Sa panahon sa pandemya, wala na unta kami panahon sa paghimo ug paglansad sa usa ka produkto sa kini nga lebel sa pagkakomplikado. Apan naglansad kami usa ka digital nga pagbag-o kaniadtong 2018, kung wala’y nagsalig sa coronavirus. Busa, sa dihang nagsugod ang pandemya, aduna na kami'y andam nga mga solusyon sa paagi nga nakatabang sa pagpalambo sa trabaho.

Usa ka pananglitan sa paglansad sa teknolohiya sa panahon sa krisis sa corona mao ang serbisyo sa Express Scan. Kini ang dili makontak nga luwas nga mga pagpalit gamit ang usa ka mobile phone nga gibase sa naandan nga Pyaterochka ug Perekrestok. Usa ka cross-format nga team nga labaw sa 100 ka mga tawo ang naglunsad niini nga proyekto sulod lang sa pipila ka bulan, ug, sa pag-bypass sa pilot stage, mipadayon dayon kami sa pag-scale. Karon, ang serbisyo naglihok sa labaw pa sa 1 sa among mga tindahan.

— Giunsa nimo pag-assess ang lebel sa digitalization sa retail sa Russia sa kinatibuk-an?

— Kami sa kompanya naghisgot sa dugay nga panahon kung giunsa ang husto nga pagtandi sa among kaugalingon sa uban ug masabtan kung maayo ba kami o dili maayo nga digital. Ingon usa ka sangputanan, nakakuha kami usa ka internal nga indikasyon - ang indeks sa digitalization, nga naglangkob sa usa ka medyo daghang mga hinungdan.

Niini nga internal nga sukod, ang among digitalization index karon nagbarug sa 42%. Alang sa pagtandi: ang British retailer nga Tesco adunay mga 50%, ang American Walmart adunay 60-65%.

Ang mga lider sa kalibutan sa mga digital nga serbisyo sama sa Amazon nakab-ot sa 80% nga pasundayag. Apan sa e-commerce walay pisikal nga mga proseso nga naa kanato. Ang mga digital nga merkado dili kinahanglan nga usbon ang mga tag sa presyo sa mga estante - usba lang kini sa site.

Molanat kita og mga napulo ka tuig aron maabot kini nga lebel sa digitalization. Apan kini gihatag nga ang parehas nga Amazon mobarog. Sa parehas nga oras, kung ang parehas nga mga higante sa digital magdesisyon nga mag-offline, kinahanglan nila nga "maabut" ang among lebel sa katakus.

— Sa bisan unsang industriya adunay gipakaubos ug gipalabi nga mga teknolohiya. Sa imong opinyon, unsa nga mga teknolohiya ang dili angay nga mataligam-an sa mga retailer, ug hain ang sobra nga gibanabana?

— Sa akong opinyon, ang mga teknolohiya nga nagtugot kanimo sa pagplano ug pagdumala sa mga operasyon sa tindahan pinaagi sa pagdumala sa buluhaton labi nga gipakaubos. Sa pagkakaron, daghan dinhi ang nag-agad sa kasinatian ug kahibalo sa direktor: kung nakamatikod siya sa bisan unsang mga kakulangan o mga pagtipas sa trabaho, gihatagan niya ang tahas sa pagtul-id niini.

Apan ang ingon nga mga proseso mahimong ma-digitize ug awtomatiko. Aron mahimo kini, gipatuman namon ang mga algorithm alang sa pagtrabaho sa mga pagtipas.

Pananglitan, sumala sa estadistika, ang mga saging kinahanglang ibaligya sa tindahan kada oras. Kung wala sila magbaligya, nan adunay sayup - lagmit, ang produkto wala sa estante. Dayon ang mga empleyado sa tindahan makadawat og senyales sa pagtul-id sa sitwasyon.

Usahay dili mga estadistika ang gigamit alang niini, apan ang pag-ila sa imahe, video analytics. Ang kamera nagtan-aw sa mga estante, nagsusi sa pagkaanaa ug gidaghanon sa mga butang ug nagpasidaan kon kini hapit na mahurot. Ang ingon nga mga sistema makatabang sa paggahin sa oras sa mga empleyado nga mas episyente.

Kung maghisgot kita bahin sa sobra nga gipabilhan nga mga teknolohiya, unya akong hisgutan ang mga tag sa presyo sa elektroniko. Siyempre, kombenyente sila ug gitugotan ka nga usbon ang mga presyo nga mas kanunay nga wala’y pisikal nga pag-apil sa usa ka tawo. Apan gikinahanglan ba gayod kini? Tingali kinahanglan ka nga maghimo usa ka lahi nga teknolohiya sa pagpresyo. Pananglitan, usa ka sistema sa personal nga mga tanyag, sa tabang diin ang pumapalit makadawat mga butang sa usa ka indibidwal nga presyo.

Dako nga network - dako nga data

— Unsa nga mga teknolohiya ang matawag nga mahukmanon alang sa tingi karon?

"Ang labing kadaghan nga epekto karon gihatag sa tanan nga may kalabotan sa assortment, ang awtomatik nga pagplano niini depende sa klase sa mga tindahan, lokasyon ug palibot.

Usab, kini ang pagpresyo, pagplano sa mga kalihokan nga pang-promosyon, ug, labing hinungdanon, pagtagna sa pagbaligya. Mahimo nimo ang labing cool nga assortment ug ang labing abante nga presyo, apan kung ang tama nga produkto wala sa tindahan, nan ang mga kostumer wala’y mapalit. Tungod sa sukod - ug kami adunay labaw pa sa 17 ka libo nga mga tindahan ug matag usa gikan sa 5 ka libo ngadto sa 30 ka libo nga mga posisyon - ang buluhaton nahimong lisud kaayo. Kinahanglan nimong masabtan kung unsa ug kung unsang orasa ang dad-on, tagda ang lainlaing mga lugar ug porma sa mga tindahan, ang kahimtang sa mga dalan, petsa sa pag-expire ug daghang uban pang mga hinungdan.

- Ang artificial intelligence ba gigamit alang niini?

— Oo, ang tahas sa pagtagna sa pagbaligya dili na masulbad kung wala ang pag-apil sa AI. Gisulayan namon ang pagkat-on sa makina, mga neural network. Ug aron mapaayo ang mga modelo, gigamit namon ang daghang mga eksternal nga datos gikan sa mga kauban, gikan sa paghuot sa mga track ug natapos sa panahon. Ingnon ta nga sa ting-init, kung ang temperatura labaw sa 30 ° C, ang pagbaligya sa beer, matam-is nga soft drink, tubig, ice cream molukso pag-ayo. Kung dili ka maghatag usa ka stock, ang mga butang dali nga mahurot.

Ang katugnaw usab adunay kaugalingon nga mga kinaiya. Sa ubos nga temperatura, ang mga tawo mas lagmit nga mobisita sa mga convenience store imbes sa dagkong mga hypermarket. Dugang pa, sa unang adlaw sa katugnaw, ang pagbaligya kasagaran mahulog, tungod kay walay usa nga gusto nga mogawas. Apan sa ikaduha o ikatulo nga adlaw, nakita namon ang pagtaas sa panginahanglan.

Sa kinatibuk-an, adunay mga 150 ka lainlaing mga hinungdan sa among modelo sa pagtagna. Dugang pa sa mga datos sa pagbaligya ug sa nahisgotan na nga panahon, kini mao ang mga paghuot sa trapiko, mga palibot sa tindahan, mga panghitabo, mga promosyon sa kakompetensya. Dili realistiko nga tagdon kining tanan nga mano-mano.

- Unsa ka dako nga datos ug artificial intelligence ang makatabang sa pagpresyo?

— Adunay duha ka dagkong klase sa mga modelo para sa paghimog mga desisyon sa pagpresyo. Ang una gibase sa mga presyo sa merkado alang sa usa ka partikular nga produkto. Ang mga datos sa mga tag sa presyo sa ubang mga tindahan gikolekta, gisusi, ug gibase niini, sumala sa pipila ka mga lagda, ang kaugalingong mga presyo gitakda.

Ang ikaduhang klase sa mga modelo nalangkit sa pagtukod sa usa ka demand curve, nga nagpakita sa gidaghanon sa mga halin depende sa presyo. Kini usa ka mas analitikal nga istorya. Online, kini nga mekanismo kaylap kaayo nga gigamit, ug among gibalhin kini nga teknolohiya gikan sa online ngadto sa offline.

Mga pagsugod alang sa buluhaton

— Giunsa nimo pagpili ang nagsaad nga mga teknolohiya ug mga pagsugod diin namuhunan ang kompanya?

— Kami adunay usa ka lig-on nga grupo sa kabag-ohan nga nagpadayon sa mga pagsugod, nag-monitor sa mga bag-ong teknolohiya.

Nagsugod kami gikan sa mga buluhaton nga kinahanglan sulbaron - ang piho nga mga panginahanglanon sa among mga kostumer o ang panginahanglan sa pagpauswag sa mga internal nga proseso. Ug ubos na niini nga mga buluhaton ang mga solusyon gipili.

Pananglitan, kinahanglan namon nga organisahon ang pagmonitor sa presyo, lakip ang mga tindahan sa kakompetensya. Naghunahuna kami bahin sa paghimo niini nga teknolohiya sa sulod sa kompanya o pagpalit niini. Apan sa katapusan, miuyon kami sa usa ka pagsugod nga naghatag sa ingon nga mga serbisyo base sa mga solusyon sa pag-ila sa tag sa presyo.

Kauban sa lain nga pagsugod sa Russia, nag-pilot kami sa usa ka bag-ong solusyon sa tingi - "smart scales". Gigamit sa aparato ang AI aron awtomatiko nga mailhan ang mga gibug-aton nga mga butang ug makatipig mga 1 ka oras nga trabaho alang sa mga cashier matag tuig sa matag tindahan.

Gikan sa langyaw nga scouting, ang Israeli startup Evigence mianhi kanamo nga adunay solusyon alang sa pagkontrol sa kalidad sa produkto base sa mga thermal label. Sa unang quarter karong tuiga, ang maong mga label ibutang sa 300 ka mga butang sa X5 Ready Food nga mga produkto, nga gihatag ngadto sa 460 ka Perekrestok supermarkets.

— Giunsa ang pagtrabaho sa kompanya sa mga startup ug unsa nga mga yugto ang naglangkob niini?

— Aron makapangita mga kompanya alang sa kooperasyon, moagi kami sa lainlaing mga accelerator, nakigtambayayong kami sa Gotech, ug sa plataporma sa gobyerno sa Moscow, ug sa Internet Initiatives Development Fund. Gipangita namon ang mga kabag-ohan dili lamang sa among nasud, apan sa ubang mga nasud. Pananglitan, nagtrabaho kami kauban ang Plug&Play nga incubator sa negosyo ug mga internasyonal nga scout - Axis, Xnode ug uban pa.

Sa una namong nasabtan nga ang teknolohiya makapaikag, kami nagkauyon sa mga proyekto sa piloto. Gisulayan namon ang solusyon sa among mga bodega ug tindahan, tan-awa ang resulta. Aron masusi ang mga teknolohiya, gigamit namon ang among kaugalingon nga platform sa pagsulay sa A / B, nga nagtugot kanimo nga tin-aw nga makita ang epekto sa usa ka partikular nga inisyatibo, itandi sa mga analogue.

Pinasukad sa mga resulta sa mga piloto, nahibal-an namon kung ang teknolohiya mahimo ba, ug plano namon nga ilunsad kini dili sa 10-15 nga mga tindahan sa piloto, apan sa tibuuk nga kadena sa tingi.

Sa miaging 3,5 ka tuig, natun-an namon ang bahin sa 2 nga lainlaing mga pagsugod ug pag-uswag. Niini, 700 ang nakaabot sa scaling stage. Nahitabo nga ang teknolohiya nahimo nga labi ka mahal, daghang mga maayong solusyon ang nakit-an, o wala kami matagbaw sa sangputanan sa piloto. Ug kung unsa ang maayo sa pipila nga mga site sa piloto kanunay nanginahanglan daghang mga pagbag-o nga i-roll out sa libu-libo nga mga tindahan.

- Unsa nga bahin sa mga solusyon ang naugmad sa sulod sa kompanya, ug unsa nga bahin ang imong gipalit gikan sa merkado?

— Gihimo namo ang kadaghanan sa mga solusyon sa among kaugalingon — gikan sa mga robot nga namalit og asukal sa Pyaterochka ngadto sa talagsaon nga multifunctional data-based nga mga plataporma.

Sa kasagaran mokuha mi og standard boxed nga mga produkto – pananglitan, aron mapuno ang mga tindahan o magdumala sa mga proseso sa bodega – ug idugang kini sa among mga panginahanglan. Gihisgutan namon ang pagdumala sa assortment ug mga teknolohiya sa pagpresyo sa daghang mga developer, lakip ang mga startup. Apan sa katapusan, nagsugod sila sa paghimo sa mga produkto sa ilang kaugalingon aron ipasadya kini alang sa among mga internal nga proseso.

Usahay ang mga ideya natawo sa proseso sa komunikasyon sa mga startup. Ug dungan nga nahibal-an namon kung giunsa ang teknolohiya mapauswag sa interes sa negosyo ug ipatuman sa among network.

Pagbalhin sa smartphone

- Unsa nga mga teknolohiya ang magtino sa kinabuhi sa retail sa umaabot nga umaabot? Ug sa unsang paagi mabag-o ang ideya sa bag-ong tingi sa sunod nga lima hangtod napulo ka tuig?

- Karon online ug offline sa grocery retail nga trabaho isip duha ka independenteng lugar. Sa akong hunahuna sila maghiusa sa umaabot. Ang pagbalhin gikan sa usa ka bahin ngadto sa lain mahimong seamless alang sa kliyente.

Wala ko mahibal-an kung unsa gyud ang mopuli sa mga klasiko nga tindahan, apan sa akong hunahuna sa napulo ka tuig sila magbag-o pag-ayo sa mga termino sa wanang ug hitsura. Kabahin sa mga operasyon ang mobalhin gikan sa mga tindahan ngadto sa mga gadget sa consumer. Pagsusi sa mga presyo, pag-assemble sa usa ka basket, pagrekomendar kung unsa ang paliton alang sa usa ka pinggan nga gipili alang sa panihapon - kining tanan mohaum sa mga mobile device.

Isip usa ka retail company, gusto namong makauban ang kustomer sa tanang yugto sa panaw sa kustomer – dili lamang sa dihang miadto siya sa tindahan, kondili usab sa dihang nakahukom siya kon unsay lutuon sa balay. Ug kami nagtinguha sa paghatag kaniya sa dili lamang sa oportunidad sa pagpalit sa tindahan, apan usab sa usa ka daghan sa mga may kalabutan nga mga serbisyo - sa pag-order sa pagkaon gikan sa usa ka restaurant pinaagi sa usa ka aggregator o sa pagkonektar sa usa ka online nga sinehan.

Ang usa ka tig-ila sa kliyente, ang X5 ID, nahimo na, nga nagtugot kanimo sa pag-ila sa tiggamit sa tanan nga mga channel. Sa umaabot, gusto namong ipaabot kini sa mga kauban nga nagtrabaho uban kanamo o magtrabaho uban kanamo.

"Kini sama sa paghimo sa imong kaugalingon nga ekosistema. Unsa pa nga mga serbisyo ang giplano nga iapil niini?

- Gipahibalo na namo ang among serbisyo sa suskrisyon, naa kini sa yugto sa R&D. Karon naghisgot kami sa mga kauban nga makasulod didto ug kung giunsa kini buhaton nga dali kutob sa mahimo alang sa mga pumapalit. Naglaum kami nga mosulod sa merkado nga adunay usa ka pagsulay nga bersyon sa serbisyo sa wala pa matapos ang 2021.

Ang mga konsumedor naghimog mga desisyon bahin sa pagpili sa mga produkto bisan sa wala pa moadto sa tindahan, ug ang ilang mga gusto naporma ubos sa impluwensya sa media sphere. Ang social media, mga site sa pagkaon, mga blog, mga podcast tanan naghulma sa mga gusto sa mga konsumedor. Busa, ang among kaugalingon nga plataporma sa media nga adunay kasayuran bahin sa mga produkto ug pagkaon mahimong usa sa mga agianan sa pakig-uban sa among mga kostumer sa yugto sa pagplano sa mga pagpalit.


Mag-subscribe usab sa channel sa Trends Telegram ug magpadayon hangtod sa karon nga mga uso ug mga panagna bahin sa kaugmaon sa teknolohiya, ekonomiya, edukasyon ug kabag-ohan.

Leave sa usa ka Reply